Quelles sont les tendances technologiques de l’année 2026 ?

Que pouvons-nous espérer au regard des tendances des nouvelles technologies pour cette nouvelle année 2026 qui démarre ? Dans le même temps où le CES 2026 🥳 ouvre ses portes à Las Vegas, le rendez-vous incontournable de la technologie sur la scène mondiale, nous allons en profiter pour dresser la liste des orientations technologiques à venir dans les prochains mois.
Ce qu’on peut d’ores et déjà dire, c’est que l’IA est, en ce début d’année, omniprésente, dans la plupart des nouveautés technologiques présentées à Las Vegas. L’IA a tout ce qu’il faut pour transformer en profondeur le paysage des entreprises et cela était déjà le cas en 2024 avec la révolution IA.
On vous dit tout sur 2026 👇
Les tendances technologiques à suivre en 2026
1. L’IA et l’hyper-personnalisation
Ça y est, l’IA entre en scène dans l’hyper-personnalisation des produits et des services. On parle ici :
- d’hyper-personnalisation marketing,
- d’une expérience client révolutionnée,
- ou encore d’une hyper-personnalisation extrême.
Mais alors, qu’est-ce que l’hyper-personnalisation et quels sont ses bénéfices pour l’utilisateur ? C’est une pratique qui offre aux individus une expérience totalement individualisée. Une expérience que l’on peut qualifier « d’unique » est proposée aux utilisateurs, en allant bien au-delà des données classiques de personnalisation : la localisation, l’âge, le sexe, le nom…
Comment l’hyper-personnalisation fonctionne-t-elle ?
Les IA donnent la capacité d’aller analyser beaucoup plus finement le parcours d’un utilisateur, les contenus qu’il consulte, ses habitudes, ses comportements, ses interactions. Le big data est également utilisé dans cette technique. Les données sont couplées au traitement par l’IA ce qui débouche sur une proposition de contenu (notification, alerte, offre…) en temps réel qui correspond de façon unique aux attentes de l’utilisateur, au moment le plus opportun.
Si connaître les étapes d’un projet IA vous intéresse, consultez notre article sur les 4 phases du cycle de vie d’un projet IA.
2. L’accélération des solutions de gestion intelligente de l’énergie
La gestion intelligente de l’énergie regroupe l’ensemble des concepts et pratiques qui impactent positivement :
- les factures énergétiques
- les équipements.
Les objectifs vont être de :
- mesurer
- analyser
- piloter
- stocker
les consommations énergétiques d’un bâtiment ou d’un site.
L’innovation tient dans le fait de collecter les données énergétiques sans interruption et d’activer des actions correctives en temps réel. Ces prédictions sont affinées et rendues plus puissantes grâce à la croissance de l’IA.
Si vous souhaitez développer une application web ou un logiciel de gestion énergétique, vous pouvez faire appel à Bocasay, nous avons un vaste vivier de développeurs expérimentés prêts à travailler su votre projet.
Concrètement, l’IA apporte aux équipements, telles que, les batteries, l’habileté de :
- s’auto-ajuster, selon les données reçues en temps réel,
- choisir le meilleur moment pour stocker l’énergie,
- décider quand restituer l’énergie,
- et anticiper les fluctuations de demandes.
3. L’IA explicable et l’IA collaborative
C’est quoi l’IA explicable ?
L’explicabilité d’une IA concerne le fait de décortiquer et de comprendre pourquoi l’IA a produit tel ou tel résultat suite à une demande. La CNIL explique que des explications sont fournies tant au niveau des variables d’entrée que des données considérées pour générer la réponse émanant de l’IA. Enfin, les éclaircissements apportés par l’IA ont tout intérêt à être adaptés au niveau de compréhension de l’émetteur de la demande.
C’est quoi l’IA collaborative ?
L’IA collaborative vise à gagner du temps, à augmenter la qualité et à résoudre les problèmes plus rapidement. L’IA comme collaborateur intervient comme un coéquipier supplémentaire qui travaille main dans la main avec des humains pour atteindre un objectif.
Exemples d’activités avec une IA collaborative dans le domaine de l’e-santé
Créer un compte rendu de téléconsultation
- le praticien envoie son brouillon à l’IA,
- l’IA le transforme en compte rendu structuré,
- le praticien le corrige et le valide.
Interaction avec les patients à l’écrit
- le patient indique avoir des vertiges depuis 2 jours,
- l’IA propose une réponse avec des questions de tri (durée, symptômes associés, traitements en cours…)
- le praticien mixe son expertise avec celle de l’IA pour répondre au patient.
Multi-agents pour de la revue de médication
Dans ce dernier exemple, plusieurs agents IA travaillent de concert avec les humains.
- Le premier agent « interactions » surveille les interactions,
- Le deuxième agent « posologies » vérifie les doses proposées selon l’âge du patient,
- Le troisième agent « observance » est chargé de préparer des recommandations,
- le pharmacien ou le médecin, en connaissance de tous ces éléments, décide du traitement à prescrire en définitive.
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4. La souveraineté numérique européenne
L’un des sujets très tendances de ces derniers mois est la souveraineté numérique. En France, sous le gouvernement Macron, le mot souveraineté apparaît même dans l’intitulé de deux ministères :
- Ministère de l’Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle, énergétique et numérique
- Ministère de l’Agriculture, de l’Agro-alimentaire et de la Souveraineté alimentaire
Être souverain, c’est pouvoir faire ce que l’on veut sans subir de pression ou de chantage provenant de l’extérieur.
Dans l’e-santé, la souveraineté numérique revient à héberger ses données de santé sensibles sur un cloud qui a le Visa de sécurité SecNumCloud (délivré par l’ANSSI). L’ANSSI ou Autorité nationale en matière de cybersécurité et de cyberdéfense française a créé le référentiel SecNumCLoud qui propose un haut niveau d’exigence technique opérationnel et juridique. Ainsi, les données de santé sont sous contrôle « français » et ne sont pas à la merci d’un changement de règle ou d’injonction venue d’un pays extérieur.
D’autres tendances ont été énoncées par la Bpifrance, mais elles ne seront pas développées dans cet article :
- La cryptographie quantique (recommandée par l’ANSSI)
- La 6G et l’utra-haut débit
- Le Digital twin ou jumeau numérique dans l’industrie de la santé
- Les technologies immersives : mise en situation dans un environnement numérique où l’interaction est possible
- L’agriculture durable et connectée
Comment rester compétitifs en 2026 ?
Comme d’habitude, les entreprises qui réussiront en 2026 seront celles qui, qualifiées d’anti-fragiles, vont réussir à s’adapter aux nouveaux enjeux stratégiques et sociétaux.
Certains courants de pensée disent que la clé se trouve dans l’industrialisation grâce notamment à l’IA. Enfin, livrer plus vite que ses concurrents est aussi essentiel pour s’accaparer des parts de marché avant les autres.
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Source :
Bpifrance – Nouvelles tendances technologiques en 2026 : comprendre, anticiper et innover

