Quels sont les usages de l’IA dans les entreprises en 2025 ?
Automatiser, optimiser, produire des contenus ou encore anticiper l’avenir, quelle place pour l’IA dans les entreprises en 2025 ?
Ce qu’il faut retenir :
| 1 | L’utilisation de l’IA générative au sein des entreprises augmente de manière exponentielle. |
| 2 | L’IA est utilisée, car elle améliore les processus, aide à diminuer les coûts et augmente la qualité au travail. |
| 3 | On recense 4 cas d’usage de l’IA dans les entreprises : – L’IA d’optimisation – L’IA d’automatisation – L’IA de création et de génération de contenu – L’IA d’analyse et de prédiction |
| 4 | Les analyses de l’IA sont fortement dépendantes de la qualité du jeu de données sur lesquelles elles se basent. Si les données sont erronées, les réponses apportées par l’IA seront affectées. |
L’émergence des solutions d’IA génératives et l’explosion des usages
Une étude de l’Observatoire des métiers du numérique, de l’ingénierie, du conseil et de l’événement (OPIIEC) a été conduite en 2024. Elle porte sur les besoins en compétences, emplois et formations en matière d’intelligence artificielle en France. Cette recherche a été menée dans différents secteurs : le numérique, l’ingénierie, le conseil et l’évènementiel.
L’utilisation de l’IA au sein des entreprises a évolué, comme vous vous en doutez sûrement, de manière exponentielle. D’après l’Institut français d’opinion publique (IFOP) le nombre de personnes utilisant l’IA a augmenté de 60 % entre 2023 et 2024. Il est fort à parier, qu’en 2025 cette évolution est toujours en hausse et à une cadence encore plus accélérée.
Dans de nombreux cas, l’IA générative, qui crée de nouvelles données en imitant les humains, est tout d’abord utilisée par les employés, sans que la Direction soit mise au courant. Les usages ne sont ni validés, ni interdits par les DSI, mais ils sont présents et à l’initiative des collaborateurs.
Pour aller plus loin, parcourez notre article : La révolution IA : transformation du travail et des entreprises
Avec les quelques minces années de recul que nous avons aujourd’hui, nous nous apercevons déjà que l’IA est vectrice de plusieurs avantages.
L’IA améliore les processus
On automatise les tâches intellectuelles avec l’IA générative (exemple : en partant du code source, l’IA génère automatiquement des tests unitaires).
L’IA participe à réduire les coûts
D’après une étude de Capgemini, l’adoption en masse de l’IA générative serait susceptible de réduire les coûts opérationnels des entreprises de 25 à 35 % d’ici à la fin de l’année 2025.
L’IA accroit la qualité du travail
En tant qu’assistant quotidien sur des tâches chronophages, ou à faible valeur ajoutée, l’IA ouvre l’opportunité aux travailleurs, de gagner en créativité et prise de décision. L’IA aurait pour effet de valoriser les compétences humaines plus singulières.
On s’aperçoit, de surcroit, que ce sont davantage les solutions à portée généralistes qui sont utilisées que les solutions IA pécialisées et personnalisables. Par IA généralistes, on parle de ChatGPT, NotionAI ou encore Copilot pour la suggestion de code. Concernant les IA spécialisées, cela concerne des modèles pré-entraînés comme Hugging Face Transformers, LangChain ou encore AutoML… À voir comment la tendance va évoluer ces prochaines années…
“En libérant l’esprit des tâches à faible valeur ajoutée, l’IA ouvre la voie à des pensées plus « hautes », de meilleure qualité et plus intuitives”
Regardons à présent les cas d’usage de l’IA dans les entreprises.
Les usages prennent source dans les bénéfices que peuvent tirer les organisations de l’IA. Les cas d’usage ont été subdivisés en 4 catégories.
Les cas d’usage de l’IA dans les entreprises
L’IA d’optimisation
Les IA d’optimisation servent à améliorer un élément en particulier (budget, temps, ressource…). Cette IA est répandue dans beaucoup de secteurs. L’IA d’optimisation a pour rôle de trouver la meilleure solution possible à un problème non résolu. Le plus souvent en considérant plusieurs contraintes.
En tant qu’agence web offshore, nous constatons que ce cas d’usage IA est très utile pour :
- Optimiser les ressources sur un projet web en répartissant les tâches, planifiant les sprints de développement.
- Réduire la dette technique ou encore refactorer le code.
- Optimiser les choix techniques en sélectionnant les meilleures librairies.
- Anticiper les bugs.
- Générer de la documentation.
Le champ d’intervention est large et infini.
“L’IA d’optimisation, c’est l’art de choisir le meilleur des possibles parmi l’impossible.”
Il faut toutefois garder à l’esprit que l’optimisation grâce à l’IA est rendue possible et efficace seulement si elle travaille sur des données de qualité. C’est la condition sinéquanone pour garantir de bons résultats.
L’IA d’automatisation
Les IA d’automatisation ont pour mission de gérer de façon automatique des tâches complexes, répétitives ou qui requièrent une intervention humaine. L’objectif de l’automatisation va être de réduire les erreurs et de libérer du temps pour des actions à plus haute valeur ajoutée.
Accepter d’adopter l’IA d’automatisation sur une partie de son activité, c’est faire confiance à une aide intelligente artificielle, qui n’est pas parfaite, mais fait moins d’erreurs que l’être humain (qui a un mental sous pression).
Si le taux d’erreur d’une IA sur la détection d’anomalie réseau (par exemple) est de 10 % et que le taux d’erreur d’un humain est de 35 %, alors oui, l’IA apporte un vrai plus. Et, automatiser cette opération serait un gain pour l’entreprise.
Certaines entreprises hésitent encore à se lancer dans ce type de processus, car c’est un changement significatif qui se met en marche. Les peurs se nichent dans la crainte que l’IA prenne de mauvaises décisions, la difficulté à faire confiance à un algorithme, tandis que certains sous-estiment nettement les gains de l’automatisation. Sans parler bien sûr de la suppression d’emploi que cela engendre.
“L’intelligence artificielle aide l’intelligence humaine à aller plus loin, sans l’effacer, avec plus de précision et pourquoi pas de légèreté.”
L’IA création et génération de contenu
Ces IA vont aller puiser dans leur base de données, dans leurs jeux de données, pour générer des contenus tels que du texte, des images, de la musique, ou bien des vidéos.
L’IA créatrice de contenu augmente la capacité de création et de productivité des créateurs de contenu. En revanche, il est important de prendre garde aux enjeux éthique, juridique et de sécurisation des données personnelles qui en découle.
L’apparition de deepfakes mettant en scène Emmanuel Macron ou encore le Pape François sont troublants. Ces vidéos artificielles sont illégales et peuvent avoir des conséquences graves, en relayant de fausses informations.
L’IA d’analyse et de prédiction
Enfin, dernier cas d’usage étudié ici : les IA d’analyse et de prédiction. Ces IA sont très utiles dans le cadre d’une maintenance applicative de logiciel. Sur un ensemble important de données, elles extraient des informations et sont capables de prédire des évènements futurs. Leurs anticipations sont fortement utiles pour affiner la prise de décision. Ces prédictions ont un impact non négligeable quand on pense aux marchés financiers, au domaine de la santé ou de la météorologie.
Pour aller plus loin sur le sujet, découvrez notre article sur l’application de l’IA aux différents types de maintenance.
Comme déjà cité plus haut, les probabilités générées par les IA sont profondément corrélées aux jeux de données sur lesquels elles basent leurs analyses. C’est pourquoi des erreurs dans ces données entraîneraient des prédictions erronées.
Vous recherchez des conseils pour implémenter l’IA de manière structurée et sécurisée dans votre organisation ? Contactez notre agence web offshore.
Références
Rapport de l’Observatoire des métiers du Numérique, de l’Ingénierie, du Conseil et de l’Evènement (OPIIEC) : Les besoins en compétences, emplois et formations en matière d’intelligence artificielle en France
Article rédigé par Cathy Benetas, rédactrice web spécialiste SEO.
