11 utilisations de Python en 2025

Découvrez quels sont les multiples cas d’utilisation très intéressants auxquels vous pouvez accéder avec le langage Python. Cela va sans dire, choisir telle ou telle technologie pour le développement de son outil web ou logiciel n’est pas à prendre à la légère. Découvrons ensemble dans quels secteur Python se déploie.
1. Systèmes d’exploitation
La bibliothèque standard robuste de Python en fait un outil très apprécié pour réaliser des systèmes d’exploitation. La conception orientée objet de Python permet de gérer facilement des projets de grande envergure. Python est compatible avec beaucoup de systèmes d’exploitation et peut être facilement utilisé pour créer des applications natives pour les ordinateurs Windows et Mac.
Si Python n’est généralement pas utilisé pour créer des systèmes d’exploitation que l’on peut qualifier de complets, il est souvent utilisé pour des tâches de script et d’automatisation au sein des systèmes d’exploitation. Les scripts Python automatisent les tâches d’administration du système, gérer les fichiers et les répertoires et interagir avec les API du système. Les exemples incluent l’écriture de scripts pour automatiser les sauvegardes, gérer les comptes d’utilisateurs ou surveiller les performances du système.
2. Développement Web
Python offre plusieurs choix pour les projets de développement web complexes. HTML et JavaScript sont les principaux langages utilisés pour construire la partie frontale d’une application. Mais les frameworks web basés sur Python tels que Django, Pyramid et Flask sont utilisés pour gérer les fonctionnalités côté serveur de sites et de services tels que Spotify, Reddit et Mozilla. Des plateformes géantes comme Google et YouTube dépendent largement de Python pour leur infrastructure critique.
La bibliothèque standard de Python prend également en charge de nombreux protocoles Internet tels que HTML et XML, JSON, le traitement des courriels, FTP et IMAP.
Python est largement utilisé dans le développement web pour créer des sites web dynamiques, des applications web et des API. Des frameworks comme Django et Flask fournissent des outils puissants pour créer des applications web, traiter des requêtes HTTP et interagir avec des bases de données. Des sites web et des applications web populaires comme Instagram, Pinterest et Spotify sont construits à l’aide de Python et de ses frameworks web.
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3. Développement de jeux
Tout comme pour le développement web, Python offre un éventail d’outils et de bibliothèques pour le développement de jeux. Croiriez-vous que Battlefield 2, l’un des jeux de tir les plus populaires du début des années 2000, a été développé à l’aide de Python.
Les bibliothèques de développement de jeux 2D et 3D de Python sont PyGame, Pycap, Panda#D, Construct, PySoy et PyOpenGL.
Python a été utilisé pour développer des jeux populaires, tels que Sims 4, World of Tanks, Eve Online, Mount & Blade, Doki Doki Literature Club et Disney’s Toontown Online, pour n’en citer que quelques-uns.
Python est de plus en plus utilisé dans l’industrie du développement de jeux pour construire des jeux, des moteurs de jeu et des outils de développement de jeux. Des bibliothèques comme Pygame fournissent un cadre pour la création de jeux en 2D, tandis que des moteurs comme Panda3D et Godot permettent de développer des jeux en 2D et en 3D. La simplicité et la facilité d’utilisation de Python en font un choix intéressant pour le prototypage et le développement rapide de jeux.
4. Calcul scientifique et numérique
L’écosystème Python offre de nombreux outils et bibliothèques qui aident les scientifiques et les chercheurs dans le domaine du calcul scientifique et numérique.
- SciPy est un ensemble de paquets pour les mathématiques, les sciences et l’ingénierie
- Pandas est une bibliothèque utilisée pour l’analyse et la modélisation des données
- IPython est un shell interactif puissant qui permet d’éditer et d’enregistrer sans problème une session de travail et d’aider à la visualisation et au calcul parallèle.
- FreeCAD et Abaqus sont des applications numériques et scientifiques réelles construites avec Python.
Python est largement utilisé dans le calcul scientifique et l’analyse de données en raison de son riche écosystème de bibliothèques et d’outils. Des bibliothèques comme NumPy, SciPy et Pandas fournissent des outils puissants pour le calcul numérique, la manipulation de données et l’analyse statistique. Python est également utilisé dans la recherche scientifique, les simulations d’ingénierie et les tâches de visualisation de données.
5. Intelligence artificielle et apprentissage automatique
L’intelligence artificielle (IA) et l’apprentissage automatique sont les mots à la mode de la décennie et concernent principalement les algorithmes, le code et la logique. Python, ainsi que quelques autres langages de programmation, sont de plus en plus utilisés pour développer des solutions basées sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. L’étendue et la puissance de Python, ainsi que sa stabilité et sa sécurité, en font le langage idéal pour faire fonctionner les systèmes d’IA et de ML.
Voici quelques bibliothèques importantes pour ce travail :
- Scikit-Learn – pour construire divers modèles d’apprentissage automatique
- SciPy – pour l’informatique scientifique et technique
- TensorFlow – pour les réseaux neuronaux de pointe
- Keras – pour les réseaux neuronaux artificiels
- Pandas – pour l’analyse et la manipulation des données
Python est le langage préféré pour les applications d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML) en raison de sa simplicité, de sa flexibilité et de ses nombreuses bibliothèques. Des frameworks tels que TensorFlow, PyTorch et scikit-learn fournissent des outils pour construire et former des modèles d’apprentissage automatique, des réseaux neuronaux et des algorithmes d’apprentissage profond. La popularité de Python dans le domaine de l’IA et de la ML a conduit à son adoption généralisée dans des domaines tels que le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur et l’analyse prédictive.
6. Interface graphique de bureau
Python est un excellent choix pour la programmation d’interfaces graphiques de bureau. Le langage offre de nombreuses options aux développeurs pour construire une interface graphique entièrement fonctionnelle. La syntaxe complète et l’approche de programmation modulaire du cadre Python permettent de créer une interface graphique ultra-rapide et réactive.
PyQt, Tkinter, wxWidgets, Python GTK+ et Kivy sont quelques-unes des principales applications des outils Python pour le développement d’interfaces graphiques. Des applications standard comme Dropbox et BitTorrent sont principalement écrites en Python.
Python peut être utilisé pour développer des applications d’interface utilisateur graphique (GUI) de bureau à l’aide de bibliothèques telles que Tkinter, PyQt et wxPython. Ces bibliothèques fournissent des outils pour créer des fenêtres, des boîtes de dialogue, des boutons et d’autres composants d’interface graphique. La simplicité de Python et sa compatibilité multiplateforme en font un outil adapté à la création d’applications de bureau pour différents systèmes d’exploitation.
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9. Applications audio ou vidéo
Python peut être utilisé pour créer des applications qui manipulent des données audio ou vidéo, telles que des lecteurs multimédias, des éditeurs ou des services de streaming. Des bibliothèques comme PyDub et MoviePy fournissent des outils pour traiter des fichiers audio et vidéo en Python.
10. Applications CAO 3D
Python peut être utilisé dans des applications de conception assistée par ordinateur (CAO) en 3D pour des tâches telles que la modélisation, le rendu et la simulation. Des bibliothèques telles que Blender fournissent un ensemble complet d’outils permettant de créer et de manipuler des modèles 3D par programme.
Pourquoi utiliser Python pour le développement de vos projets web ?
Des géants de la technologie tels que Spotify, Instagram et Google utilisent le langage de programmation open-source et facile à comprendre Python pour développer des applications web de niveau entreprise, robustes et réactives.
Avant d’apprendre à quoi sert Python, voici les principaux avantages de l’utilisation de Python dans le développement web.
Python est facile à apprendre
Comparée à d’autres langages de programmation comme C++ ou Java, la philosophie de conception de Python – qui met l’accent sur les expressions générales et la lisibilité du code avec une utilisation importante des espaces blancs – rend le langage de programmation facile à comprendre, même pour les débutants. En outre, les développeurs qui utilisent Python peuvent accomplir leur travail en écrivant beaucoup moins de code.
Python dispose d’un riche écosystème
La vaste bibliothèque Python offre un large éventail de paquets et d’outils, tels que SLQALchemy, Pygal, Pandas et Numpy, qui permettent aux développeurs d’accéder à un code prédéfini, garantissant ainsi un développement rapide et fluide des applications.
Prototypage rapide
Par rapport à des langages de programmation comme C++ ou Java, Python réduit considérablement le temps de développement, ce qui permet aux développeurs de créer rapidement des prototypes et d’obtenir un retour d’information sur leurs projets.
